Inteligencia artificial en la agroindustria: innovación y eficiencia en Ponce Automations

Autores/as

  • Guillermina Lapenna Universidad Nacional de Mar del Plata Autor/a

Palabras clave:

IA, agroindustria, mantenimiento predictivo

Resumen

El artículo analiza el impacto de la inteligencia artificial en Ponce Automations, empresa marplatense dedicada al monitoreo de equipos de riego agrícola. Describe sus aplicaciones para recopilar datos, supervisar operaciones en tiempo real, realizar mantenimiento predictivo y gestionar alertas. Estas soluciones permiten utilizar los recursos con mayor eficiencia, anticipar fallas y favorecer una agricultura de precisión. El caso demuestra cómo una PyME puede incorporar tecnologías avanzadas para mejorar la productividad y contribuir a la sostenibilidad de la agroindustria argentina.

Biografía del autor/a

  • Guillermina Lapenna , Universidad Nacional de Mar del Plata

    Estudiante de Ingeniería Industrial

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Publicado

2026-08-16

Cómo citar

Lapenna , G. (2026). Inteligencia artificial en la agroindustria: innovación y eficiencia en Ponce Automations. Pre-Textos, Para Pensar En innovación, 9, 37-45. https://revistas.fi.mdp.edu.ar/index.php/pretextos/article/view/116